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求职 一份抱负的数据科学家简历中要包罗哪些技

发表时间: 2019-04-15

  关于数据科学中的首选言语,事实是Python仍是R曾有过辩论。明显,市场需求申明现在Python是处于从导地位。同样值得留意的是,R言语可能还排正在SAS之后。因而,若是你筹算进入数据科学范畴,不妨把进修沉点放正在Python上。做为数据库言语,SQL是数据科学家第二主要的言语。因为数据科学家职业的普遍性,其他言语也饰演着主要脚色。

  但愿通过本文能帮帮你领会,正在数据科学方面雇从最需要求职者哪些技术。最主要的是,解答关于要进修哪些技术,若何更好的写求职简历等问题。

  对于一般数据科学家来说,机械进修最大的使用范畴是天然言语处置,其次是计较机视觉、语音识别、欺诈检测和保举系统。风趣的是,正在机械进修工程师职位聘请中,最大的需求是计较机视觉,其次才是天然言语处置。

  若是你是一名数据科学方面的求职者,你必定想晓得正在简历上写些什么才能获得面试的机遇;若是你想进入这个范畴,你必然想晓得具备哪些手艺才能成为一名有合作力的求职者。

  仅对数据工程师而言,Hadoop比Spark更为主要。但总的来说,Spark绝对是该当起首辈修的大数据框架。相对于数据科学家,Cassandra对工程师更为主要,而似乎只要数据工程师才需要用Storm。

  另一方面,机械进修方面数据工程师再次成为备受专注,然而这些机械进修使用范畴取他们并没相关系。

  数据工程师一曲都正在于数据库打交道,而SQL是数据库言语,因而SQL是首选言语也就不脚为奇了。同时Python也主要,但主要性排正在Scala和Java之后,由于后者可以或许帮帮数据工程师处置大数据。

  其他次要要求包罗:营业、办理、通信、研究、开辟、阐发、产物、手艺、统计、算法、模子、客户和计较机科学。

  正在本文中,我们对Indeed中一千份数据科学相关的聘请消息进行了阐发,次要针对数据工程师、数据科学家和机械进修工程师这三个职位,但愿能解答你的疑问。

  此外,TensorFlow正在深度进修范畴绝对占领从导地位。虽然Keras做为高级深度进修框架正在数据科学家中很是受欢送,但对于机械进修工程师职位,很少要求要控制Keras,这可能表白机械进修从业者大多利用较初级此外框架,如TensorFlow。

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  当我们研究阐发分歧职位时发觉,Scala要么的主要性排正在第二或第三。因而我们能够,数据科学范畴中排名中前三的言语是Python、SQL和Scala。若是你筹算学一门新言语,能够尝尝Scala。

  正在数据工程师的聘请中很少提到深度进修框架,因而该职位可能不需要用到深度进修框架;正在机械进修工程师聘请中,常常提到深度进修框架,这表白机械进修工程师需要常常处置机械进修建模,而不只仅是模子摆设。

  正在聘请中,数据科学家大多都要求需要控制可视化东西,而很少要求数据工程师和机械进修工程师控制。然而对以上每个职位来说,Tableau都是首选。对于数据科学家,Shiny、Matplotlib、ggplot和Seaborn都同样主要。

  数据科学家一曲被认为是需要统计、阐发、机械进修和贸易学问的全方位职业。然而,现正在看来正在聘请数据科学家时,比起其他技术,更多地关心机械进修技术。

  若是想成为数据科学家,你能够想进入的范畴,选择分歧类型的项目来展示专业学问,但对于机械进修工程师来说,计较机视觉是最佳选择!

  取机械进修工程师比拟,数据工程师的技术要求更集中。沉点是通过设想和开辟管道来支撑产物、系统和处理方案。最次要的要求包罗:手艺技术、数据库、建立、测试、和质量。机械进修也很主要,可能是由于建立管道次要为了支撑机械进修模子摆设数据需求。

  取一般的数据科学家比拟,机械进修工程师的技术要求更为集中,包罗研究、设想和工程。明显,处理方案、产物、软件和系统是次要技术要求。除此之外还伴跟着研究、算法、人工智能、深度进修和计较机视觉等要求。同时贸易、办理、客户和沟通等也很主要。另一方面,管道和平台也很主要,这也印证了机械进修工程师次要担任建立数据管道以摆设机械进修系统。

  接下来,我们利用词云来阐发每个职位最常用的环节词,并连系响应的技术为所无数据科学脚色建立抱负的技术清单!

  Python是机械进修工程师的首选言语,这并不令人惊讶。机械进修工程师需要从头起头实现算法,并正在大数据中摆设ML模子,因而C ++和Scala等相关言语也很主要。总的来说,机械进修工程师利用的言语愈加多样化。

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